就像现在并不是普通人进人工智能的局一样，自动驾驶市场也有壁垒，如果资本现在想参与自动驾驶的话，最好的手段是什么？
自动驾驶也是 1 月 28 日- 1 月 30 日由 DeepTech深科技举办的 EmTech China 全球新兴科技峰会的主题之一，澜亭资本创始人刘炯携手金沙江创投董事总经理丁健，深鉴科技CEO姚颂、禾多科技创始人倪凯，驭势科技联合创始人吴甘沙及 Quanergy 联合创始人&CEO Louay Eldada，共同为我们带来答案：
丁健：刚才也听了很多在激动驾驶领域的前景和突破，但我们总体的判断，站在投资的角度，我比较同意刚才 Eldada先生引用的一个预测，要真正实现一个非常强的 L5 的自动驾驶，还需要很长的时间。
其中一个很重要的原因，因为它是直接跟人工智能总体发展水平一致。因为从人工智能本身角度来讲，我们现在看到的还是一个识别的级别，而没有真正到理解和意识的级别。对一个自动驾驶来讲，对一个司机来讲，不管你用什么样的 sensor 而输进来的数据。那么你首先要做得，仅仅这个人坐在那只是在做一个感官的识别处理还是在做很多意识上的理解处理。
如果理解处理在开车过程中也是一个重要环节的话，那我们简简单单的依靠识别处理代替理解处理，我觉得这不是那么现实。我相信大家也正是因为理解到这一点，看到人工智能本身在理解领域，也就是在感知领域的突破，可能还需要 10 年、20 年甚至更长时间的话，那我们就没有办法真正能预测我们的无人驾驶可以变得这样的好。
回到刚才的问题，它实际在发展的过程里，在各个领域都会出现很多的机会。像我们在研究登月的时候，会出现很多小的技术，会让很多其他的领域获益，这是一样的道路。
刚才讲到很多垂直领域、低速领域、专业场景都会用到，甚至在一些工厂，你仔细想一个无人车，实际就是一个移动的带着四个轮子的机器人，可以把它理解成是一个机器人的发展。当它上面再装一些其他东西的时候，它可能就变成一个小机器人，在各种场景下都可以工作。
所以，无人驾驶的技术和机器人的技术和很多其他技术连接在一起的时候，它自然而然会形成非常多全新的各种各样的商业机会和投资机会，还有改善的机会。
至于你说到它对劳动力市场的冲击，我觉得这是一个非常大的话题。先说一个简单的版本，近期的版本完全不用担心，因为劳动力未来在人工智能整体发展的过程里产生新的工作，还是非常大量的。
但是，从中期和长期的角度讲，这是一个很严重的问题或者很大的问题，曾经陆奇说过一句，未来可能只需要 5% 的人口来做，就能满足全人类基本的物质需求，剩下 95% 的人就互相娱乐了。或者说用《未来简史》的那句话讲，就是产生了个无用阶级的理念，这个确实是说跟现在的整体按劳分配的体制，会出现巨大的隔阂。
在这个过程里面，会经历非常大的变化，这个不是我们今天的个话题，我只是想把这个话题提在这里，没有简单地回答你的问题的答案，但是在近期，无人驾驶领域，我不会对它太做担心。
