2020年，科技界将有什么重大变化？

人口红利消失殆尽，互联网企业逐渐在转变商业模式和运营效率，传统企业则进一步加速数字化转型的步伐，2019年飘过的那些裁员、资本寒冬、经济下行等声音，在2020年，乃至之后，如何通过科技的力量，帮助企业降本增效，提升效率应该是IT发展的一个重要方向；

双模IT所指向的由业务部门发起的创新性数字化挑战，正在成为众多企业亟需解决的问题，传统企业更加向往自动化制造能力；2019年我们能看到一些IT技术和硬件设备正在趋于效率化，比如AI、垂直产品自动化、RPA、低代码等等，但概念和实际应用层面仍未落地，在2020年，一些效率工具、高效开发的产品可能会逐渐成熟，并加速企业的适应性和商用能力。

你好，机器人遍地，无人车的普遍让交通不再拥堵，移动在线观影因为5G的出现，而变得越来越快捷、方便。正如十年前我们不能准确预计今天的世界，今天我们也无法准确预计四年后未来的世界。但是，技术在不断进步，如英特尔这样的国际企业，技术基石，正在更进一步的探索未来的可能。纯属是个人的想象。回答问题可以的话，求个关注给个点赞，谢谢！

随着物联网技术的不断发展，从传感器到可穿戴设备和智能手机，将得以收集更多关于人类的数据点，这使得建立数字孪生体的可能性也越来越大。

一旦数字孪生被创建，你可以模拟相关的行为并理解其模式。例如，你可以模拟节食，看看这一行动会如何影响你的数字孪生体，从而更快、更准确地得出结论，并预防健康事故。此外，数字孪生还将有助于发现不同的预防性或处方性药物如何有助于健康。

其他行业也正在利用数字孪生来改善业务成果。例如汽车制造商玛莎拉蒂，正在使用数字孪生技术进行产品设计。该公司利用虚拟建模和仿真来测试新的汽车特性，减少了物理原型机的数量，降低了成本，缩短了汽车开发时间。

进入2020年，数字交互将更多融入人们的生活，使人类信任并依赖这项技术。这主要来自人工智能技术的发展。例如，在呼叫中心，人工智能可以洞察客户的说话的语调、声音的频率，并将其与情绪分析等技术相匹配，以发现问题，从而更好地提供服务。



在人工智能的帮助下，我们将可以从纯粹的事务性工作转变为与客户更多的沟通，为数字化交互带来移情，并与客户建立更好的信任。空间计算，或者说人类及其周围环境交互的数字技术，将把各种形式的现实结合在一起：增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、混合现实（MR）和人类现实（human reality）。

据预测数据，AR/VR产业发展迅速，预计到2023年市场规模将达到1600亿美元。与此同时，商业领域的相关应用，已经在快速发展。这将带来沉浸式、反应灵敏的“虚拟”空间，将物理世界与数字世界融合在一起。对于任何物理空间，例如会议室、办公室、商店、体育场内的VIP包厢，通过一系列技术的应用，都可以将其转化为一个可创造各种体验的虚拟环境。

在过去十年里，随着智能家居物联网技术和语音助理技术的发展，智能建筑市场一直在显著扩张。到2020年，物联网将更多融入到建筑物中，能够根据空间中的人数调整房间温度，或者根据一天中的时间改变房间的照明。

物联网并不是智能技术发展的唯一组成部分。通过系统分析和系统感知的结合，在2020年，建筑管理系统与企业管理系统之间将产生更多集成，从而让工作空间变得更加智能和便利。数据隐私已经成为互联网用户需要面对的首要问题。这个问题的持续存在导致了数据隐私立法，比如欧盟的GDPR试图让用户对自己的个人数据有更多的控制权。

在未来，数据钱包将进一步发挥隐私保护的作用。“数据钱包”的概念旨在将数据完全放在拥有者手中，并使其完全安全。有了数据钱包，如果没有适当的许可和特定的权限，任何人都无法访问某人的数据。如果可能存在威胁，那么数据钱包就会被锁定起来。

在过去的2019年中，智慧城市&城市大脑成为了一个新的风口；同时需求导向下，越来越多的AI芯片开始量产和被应用。很多领域挑战了传统CPU的统治地位，受益于AI技术的发展，人们的数字身份，如刷脸识别开始更加普及，有望成为传统身份证之外的“第二章身份证”，数字化趋势，让人们越来越重视隐私，使得数据安全保护技术加速涌现，而一些行业开始趋于冷静，比如自动驾驶，区块链也在狂热与悲观中找到了新的平衡，5G建设速度超乎预期，有望赋能车路协同，工业互联网等领域。

以下是阿里达摩院总结2019十大科技趋势：

趋势1：城市实时仿真成为可能，智能城市诞生

趋势2：语音AI在特定领域通过图灵测试

趋势3：AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位

趋势4：超大规模图神经网络系统将赋予机器常识

趋势5：计算体系结构将被重构

趋势6：5G网络催生全新应用场景

趋势7：数字身份将成为第二张身份证

趋势8：自动驾驶进入冷静发展期

趋势9：区块链回归理性，商业化应用加速

趋势10：数据安全保护技术加速涌现

2020十大科技趋势

趋势1：人工智能从感知智能向认知智能演进

趋势2：计算存储一体化突破AI算力瓶颈

趋势3：工业互联网的超融合

趋势4：机器间大规模协作成为可能

趋势5：模块化降低芯片设计门槛

趋势6：规模化生产级区块链应用将走入大众

趋势7：量子计算进入攻坚期

趋势8：新材料推动半导体器件革新

趋势9：保护数据隐私的AI技术将加速落地

趋势10：云成为IT技术创新的中心