个人认为首先得先上监控，报警，智能化设备，机器人
事情有轻重缓急，监控和报警是我觉得一开始就要做的，即使业务开发被拖慢。只有知道了当前的情况，你才好做下一步计划。现在市面上监控系统很多：Zabbix Open-Falcon、Prometheus，
2、报警系统，通过监控系统收件到对应的智能设备的报警故障信息
3、指令相应的区域的机器人前往处理故障。
总结实现自动化运维最终就是实现黑灯化工厂，实现工业6.0。
1.以数据为基础，打造自动化运维之根。数据乃根源，运维自动化的建设均需以数据为基础，做到数据可靠、状态可查、记录可审和界面可视。
云帮手日志审计功能，支持各种系统、应用日志数据主动采集汇聚云端，轻松实现可视化运维管理，助力用户洞悉操作细节，辅助排障。
2.以平台为支撑，建设合纵连横管理体系。平台是载体，所有数据的整合、存储、计算和展示均以各类平台为载体进行呈现。
云帮手以“监、管、控”为主线建设了运维服务和综合监控管理平台，实现了安全、基础资源、运行和监控等方面的标准化管理，做到7*24小时安全巡检和智能监控，实现自检和修复，并能够通过自主设置的告警规则产生告警，帮助用户快速反应处理各种突发情况。
3.以场景为导向，助力业务发展与创新。场景为导向，只有满足实际业务场景，其数据和平台才有意义，才能真正发挥其价值。
云帮手根据各类业务特点和使用场景，建设了不同的功能模块提供给运维人员使用，如巡检修复、监控告警、环境搭建、站点部署、安全防护、系统管理、日志审计等，提供全方位的运维管理服务，满足不同业务场景需求。
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当前行业中，采用物联网平台将场景空间中的人员、设备、系统、环境等各类信息进行融合打通，实现数据共享与信息互通。平台可以将所有的故障预警与事件报警，进行统一集中管理。当某一事件发生时，平台通过协调不同的系统与人员，实现对相应事件高效、快速和协同的处理。从事件发生、预警、处理、反馈以及记录，构建一整套的运维闭环管理体系，保障日常安全运行，从而实现事件信息的及时共享与快速处理，在一定程度上实现自动化运维。
