机器学习中引入L2范数的意义是什么？

通常归结为信号量重构的学习问题，会转化为多变量优化问题的求解任务，目标函数设计是学习问题的一部分，目标函数包括评估数据拟合程度的损失函数（残差项）和信号模型选择的惩罚函数（正则化项）。L2范数的损失函数对应二次残差，L2范数的惩罚函数对应信号能量最小化的模型约束，量纲上物理意义可以理解为能量的量化指标。