题主问的是司机，那我想答案是否定的，司机这个行业很可能会消失。驾驶员可能会一直存在，但是，司机作为职业在无人驾驶全面普及以后将没有生存的空间。嗯，这个全面普及不仅仅指技术成熟，而且应用这个技术的成本也降到比较低的水平，让无人驾驶相对于人力运营有比较明显的成本优势，这个时候，司机大量失业就会不可避免。
目前包括出行领域的Uber和滴滴，搜索引擎巨擘谷歌和百度等国内外企业都在积极尝试发展无人驾驶，已经有少量运营车辆开始进行试运营。在无人驾驶系统成本还没有降下来以前，商业运营比起家用会更适合无人驾驶技术的应用。其中有个很重要的原因就是家用情况下，驾驶员是自己为自己开车，不需要额外成本。如果无人驾驶汽车的价格比传统汽车更贵，对于普通家庭来说是不必要的支出。但是商业运营不一样，司机成本往往是不可忽视的开支。只要无人驾驶系统的价格在合理水平内，商业运营公司会有足够的动力去推动无人驾驶技术的商业应用。更别说主驾驶座位如果能用来载客，意味着搭载能力的明显提高，潜在的商业价值巨大。至于大型客车和卡车，驾驶员的人力成本也是不小的支出，而且不能让每个司机工作强度太大，工作时间太长，以免疲劳驾驶导致不良后果。而无人驾驶则可以很好地缓解甚至解决这个问题。
因此，无人驾驶汽车就是冲着商用而不是家用市场来的。尽管无人驾驶可以解放驾驶员，让驾驶员免于进行无趣的驾驶行为。但是，在成本面前，大多数消费者不会对无人驾驶感兴趣的。毕竟，我们绝大多数人没有忙碌到连驾驶时间都需要利用起来。但是，有朝一日，无人驾驶系统能把成本降低到大多数消费者都能接受的水平，那么快速普及也是很有可能的。
至于说技术问题，无人驾驶会不会难以适应复杂的路况？这个是不需要担心的事情。随着大数据和人工智能等先进技术的发展，无人驾驶系统完全可以逐步完善到适应复杂路况，甚至可以比我们人类驾驶员有更高的稳定性和更快的反应速度。应对复杂路况和紧急情况非但不会成为无人驾驶的障碍，反而很有可能成为无人驾驶面对人类驾驶员的一大优势。
因此，如果有朝一日无人驾驶普及开了，司机这个行业基本上是不会有什么生存空间的。这不意味着以后就不会有驾驶员了，也不代表司机都会失业了。驾驶可能不会再作为一种工作技能存在，而是个人体验乐趣的方式。而驾驶员可能会在科技发展创造出来的新岗位上继续发挥自己的力量。
“无人驾驶卡车，你怎么看？”
不久前，特斯拉又推出了新产品，引起了市场的高度关注。这一次发布，并不是高大尚的Model X或者是打着亲民旗号的Model 3的换代升级，竟然是卡车。没错，这个卡车叫Semi，续航里程达到800KM，在高速公路上能够无人驾驶，将于2019年投产。
平时自动驾驶无人驾驶我们都听的很多，大多都是无人驾驶还在研究，有什么研究成果，预计多少年后会商业应用。为什么无人驾驶卡车会率先问世呢？听小编娓娓道来。
为什么选择无人驾驶卡车？主要基于以下三个原因：
市场规模大，需求迫切
我们先来看看市场规模（图片来源TuSimple）:
目前，在中国有超过1600万的卡车司机，承担着占GDP比重15%的物流成本，而卡车的事故死亡率一直居高不下。采用无人驾驶卡车，如果按节省一半人力，800万名司机且司机平均年薪为120,000来计算，这将会是一个万亿级的市场。同时，因为无人驾驶会摒弃掉司机不良驾驶行为，还可节省不少油耗。
需求清晰
卡车主要用于集散地之间的公路货运，包括港口，公路港，物流园等，也就是说这些物流需求定义很清晰。
标准化路况
正因为卡车物流需求定义清晰，所以不像私人汽车，卡车的运行路线和路况可以标准化。
无人驾驶的难点是需要高精度的地图导航，需要持续更新车道标记，街道标时，甚至地面凸坑等；而且需要在汽车上安装各种各样的雷达和传感器，以探知随时变化的路况。
而卡车因为其路况标准，正好可以巧妙地避开这些难点，从技术上也更加易于实现，这就是为什么卡车能够充当了无人驾驶应用的急先锋。
现状
SAE（美国汽车工程师协会）将自动驾驶分为从Level 0到Level 5，如下图一览：
随着级别的提升，自动驾驶程度越来越高，最终实现无人驾驶。不同的汽车厂商会根据自身情况选择不同的级别，并在不同的时间引入市场。目前汽车都或多或少具备了ADAS（先进驾驶辅助系统）功能，即我们平时熟悉的自动泊车，车道偏移预警，自动巡航，盲点探测等，但是离真正的无人驾驶Level 5还有一定的距离。
但是卡车已经能够做到Level 4的级别，大多数情况下可以无人驾驶，是不是很吃惊。
那么问题来了，先是卡车，接着就是公交车（据报道，几天前，深圳无人驾驶公交已经开始测试），接着是......老司机们的饭碗还能够端在自己手里吗？
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首先我觉得得先明确一个概念，就象无人机一样，不也有无人机飞行员吗。无人驾驶也是一样，只是不用车上的人员去驾驶了。但是如果无人驾驶刚开始普及的话，后台的操控是网络智能驾驶的一个重要补充。象很多无人机飞行员一样，无人驾驶的后台是需要大量有经验的司机来补充的。
而无人驾驶是个系统化的工程，需要完善的物联网建设，人工智能网络的应用，传感器的普遍应用，智慧交通的建设还有公共社会的管理配套等等。这些对今天来说还是有很多需要建设的，我感觉约五年以后能有初步应用就很不错了。
就算无人驾驶真普及了，我感觉也会给乘客留有应急的装置或需要后台进行风险控制，这些也都是需要人去做的。有时候，算法程序并不能代替一切，虽然有人说在万物互联的时代，一切都可程序化，可是万一出现程序上的bug呢。必竞程序还是人做的。
无人驾驶说白了就是一辆遥控汽车，通过车上的智能传感器和其他智能硬件和人工智能网络联接，通过智能传感器来感知路面状况，来实现无人驾驶。
而这些方面后台也需要有人监控并操控来保证通畅和安全的，从这点上说，无人驾驶后面的人可比一个司机多多了。可能随着人工智能网络的深度应用，人工操作会随之减少，但是没有人还是不行的。
也许会象科幻小说或电影那样出现无人化的人工智能网络和人工智能机器人。可是科幻小说或电影虽然有预测功能，可是也要注意这里的艺术加工成分。从现在的人工智能发展来看，要解决象无人驾驶那样的尤其是大规模无人驾驶那样的多任务处理系统，前面的路还是挺长的。这不是简简单单的一辆无人驾驶汽车上路了，就可以大规模应用的。
所以说，无人驾驶并不是无人的，车上的司机没有了，车后面的司机多起来了。
